TRAINING POWER BI UNTUK HUMAN RESOURCES: HR ANALYTICS, PRODUKTIVITAS, DAN EVALUASI KINERJA SDM TAHUN 2027

Deskripsi Training

Training Power BI untuk Human Resources: HR Analytics, Produktivitas, dan Evaluasi Kinerja SDM Tahun 2027 merupakan program pelatihan yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan profesional HR dalam mengolah data sumber daya manusia, menganalisis produktivitas pegawai, serta mengevaluasi kinerja organisasi menggunakan Microsoft Power BI. Dalam menghadapi perubahan dunia kerja dan tuntutan peningkatan efektivitas organisasi, pengelolaan SDM membutuhkan pendekatan yang lebih terukur melalui pemanfaatan data untuk mendukung perencanaan tenaga kerja, pengembangan kompetensi, evaluasi kinerja, dan pengambilan keputusan.

Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan data SDM dari berbagai sumber, melakukan pembersihan data menggunakan Power Query, membangun model data, serta menyusun visualisasi yang informatif. Materi mencakup analisis jumlah pegawai, komposisi tenaga kerja, tingkat kehadiran, absensi, turnover, produktivitas, pelatihan pegawai, hingga pencapaian Key Performance Indicator (KPI) SDM. Peserta juga akan diperkenalkan pada penggunaan formula DAX untuk menghitung indikator HR, membandingkan data antarperiode, dan menyajikan tren dalam dashboard interaktif.

Pelatihan ini mengutamakan praktik langsung melalui studi kasus yang relevan dengan fungsi Human Resources. Peserta akan berlatih membuat HR dashboard yang menampilkan ringkasan jumlah pegawai, distribusi tenaga kerja, tingkat kehadiran, perputaran pegawai, hasil evaluasi kinerja, serta indikator pengembangan kompetensi. Dashboard tersebut dapat membantu bagian HR mengidentifikasi pola, memantau target, dan menyiapkan informasi yang diperlukan untuk menyusun program peningkatan produktivitas.

Selain aspek teknis, peserta akan memahami pentingnya kualitas data, definisi indikator yang konsisten, pembatasan akses informasi, serta perlindungan data pribadi pegawai. Penggunaan data HR harus memperhatikan kewenangan akses, tujuan pemrosesan, dan kebijakan perlindungan data yang berlaku. Hasil analisis juga perlu ditafsirkan berdasarkan konteks organisasi dan tidak semata-mata digunakan untuk mengambil keputusan otomatis mengenai pegawai.

Program ini ditujukan bagi HR Manager, staf HR, analis SDM, pengelola penilaian kinerja, tim perencanaan tenaga kerja, serta profesional yang ingin meningkatkan keterampilan analisis data. Setelah mengikuti pelatihan, peserta diharapkan mampu mengembangkan HR dashboard yang informatif, meningkatkan efisiensi pelaporan, dan mendukung pengelolaan SDM berbasis data.

Training Power BI untuk Human Resources Tahun 2027 tersedia setiap bulan, Januari sampai Desember, dengan pilihan pelaksanaan online maupun tatap muka sesuai jadwal dan konfirmasi panitia.

TUJUAN TRAINING POWER BI UNTUK HUMAN RESOURCES

1. Meningkatkan keterampilan peserta dalam menggunakan Power BI untuk HR Analytics.

2. Menguasai pengolahan dan integrasi data sumber daya manusia.

3. Mengembangkan dashboard untuk memantau produktivitas, kehadiran, dan kinerja pegawai.

4. Meningkatkan kemampuan menghitung serta mengevaluasi KPI SDM menggunakan formula DAX.

5. Mendukung pengambilan keputusan HR berbasis data dengan memperhatikan kualitas, privasi, dan keamanan informasi pegawai.

MATERI TRAINING POWER BI UNTUK HUMAN RESOURCES

1. Pengenalan Power BI untuk Human Resources dan konsep HR Analytics.

2. Integrasi data SDM dari Excel, CSV, dan sumber data yang didukung.

3. Pembersihan serta transformasi data pegawai menggunakan Power Query.

4. Penyusunan model data SDM berdasarkan unit kerja, jabatan, periode, dan indikator.

5. Analisis jumlah pegawai, komposisi tenaga kerja, dan distribusi SDM.

6. Analisis kehadiran, absensi, turnover, dan retensi pegawai.

7. Perhitungan KPI SDM menggunakan DAX dan perbandingan kinerja antarperiode.

8. Pengukuran produktivitas pegawai serta monitoring hasil evaluasi kinerja.

9. Pembuatan HR dashboard interaktif untuk pelaporan dan pengambilan keputusan.

10. Praktik studi kasus: pengembangan HR Analytics Dashboard dengan perhatian pada privasi dan keamanan data.

Dampak, Solusi, Manfaat, dan Simulasi

Jadwal Training Tahun 2027

Pelatihan direncanakan tersedia setiap bulan sepanjang tahun 2027. Tanggal, lokasi, dan ketersediaan kelas dikonfirmasi melalui panitia.

Sasaran Peserta

• HR Manager dan Human Resources Business Partner.

• Staf administrasi dan pengelola data SDM.

• Analis HR dan Workforce Analytics.

• Pengelola penilaian kinerja dan KPI pegawai.

• Tim perencanaan kebutuhan tenaga kerja.

• Staf pelatihan dan pengembangan kompetensi.

• Manajer operasional dan pimpinan unit kerja.

• Profesional HR di instansi pemerintah, BUMN, BUMD, dan perusahaan swasta.

FAQ – Pertanyaan Umum

1. Apa itu HR Analytics?

HR Analytics adalah pendekatan untuk menganalisis data sumber daya manusia guna memahami tren tenaga kerja, mengevaluasi indikator SDM, dan mendukung keputusan pengelolaan pegawai.

2. Apakah pelatihan membahas produktivitas dan evaluasi kinerja pegawai?

Ya. Materi mencakup analisis indikator produktivitas, kehadiran, turnover, serta KPI dan hasil evaluasi kinerja sesuai data yang tersedia.

3. Apakah peserta akan membuat HR dashboard?

Ya. Peserta akan berlatih membangun dashboard yang menampilkan indikator SDM, tren antarperiode, dan perbandingan berdasarkan unit kerja.

4. Apakah peserta harus menguasai Power BI sebelumnya?

Pemahaman dasar Excel akan membantu. Peserta yang sudah mengenal Power BI dapat lebih mudah mengikuti pembahasan pemodelan data dan formula DAX.

5. Bagaimana perlindungan data pegawai dalam pelatihan?

Studi kasus sebaiknya menggunakan data contoh atau data yang telah disamarkan. Penggunaan data HR dalam pekerjaan perlu mengikuti kebijakan akses, keamanan informasi, dan ketentuan perlindungan data pribadi yang berlaku.

6. Apakah pelatihan tersedia online dan offline?

Pilihan pelaksanaan dapat dikonfirmasi kepada panitia sesuai jadwal dan kebutuhan peserta.

7. Kapan pelatihan dilaksanakan pada tahun 2027?

Pelatihan direncanakan tersedia setiap bulan Januari–Desember 2027. Tanggal dan lokasi pasti dikonfirmasi oleh panitia.

Informasi Pendaftaran